Zusammenfassung
Überblick
Automatisation intelligente : définition, fonctionnement et avantages
L'automatisation intelligente (IA) est basée sur l'intelligence artificielle (IA) et est combinée à l'automatisation des processus contrôlée par robot (RPA) et à la gestion des processus métier (BPM), entre autres. L'automatisation intelligente consiste en des technologies avancées qui optimisent les processus de l'entreprise.
L'automatisation intelligente est également connue sous le nom d'automatisation cognitive ou d'automatisation intelligente des processus. L'IA permet d'automatiser les processus métier dans les entreprises et de prendre en charge des tâches répétitives grâce à diverses formes d'automatisation collaboratives. Les avantages de l'automatisation intelligente incluent l'économie de ressources, la réduction des coûts internes et l'amélioration de l'efficacité de l'entreprise.
L'automatisation intelligente facilite la prise de décision adaptative, la détection des erreurs, l'extension des connaissances et la résolution de problèmes. C'est le résultat de l'étude « Une revue systématique de la littérature sur l'automatisation intelligente : aligner les concepts de la théorie, de la pratique et des perspectives futures » de K.K. H. Ng et al., publiée dans la revue scientifique « Advanced Engineering Informatics » en 2021.
L'utilisation de l'automatisation intelligente devrait soutenir l'entreprise, car elle crée de nouvelles opportunités pour des processus métier productifs. Chez fonio, nous proposons un assistant téléphonique IA pour l'automatisation, qui aide les entreprises à communiquer avec leurs clients par téléphone, à accepter les appels 24 heures sur 24 et à passer des appels téléphoniques similaires à des humains avec les clients.
Grâce à l'IA, de multiples systèmes, technologies et données peuvent être connectés pour permettre des processus plus efficaces dans l'entreprise. L'assistant téléphonique fonio AI peut être intégré aux systèmes de l'entreprise, par exemple pour réserver ou vérifier des commandes ou des rendez-vous directement via une interface API fournie.
Qu'est-ce que l'automatisation intelligente ?
L'automatisation intelligente est une combinaison de technologies d'IA et d'automatisation, avec différents processus logiciels fonctionnant ensemble. La collaboration entre les processus logiciels est importante pour améliorer, accélérer et exécuter les processus de travail dans l'entreprise, en grande partie sans intervention humaine.
L'automatisation intelligente fait appel à l'automatisation des processus contrôlée par des robots et à des technologies cognitives telles que l'apprentissage automatique (ML) et le traitement du langage naturel (NLP). L'objectif de l'automatisation intelligente est d'automatiser à la fois les tâches récurrentes basées sur des règles ainsi que les activités adaptatives et basées sur les connaissances.
Grâce à l'automatisation intelligente, il est possible de créer des automatisations de bout en bout dans les entreprises. Grâce aux automatisations de bout en bout, des processus métier entiers sont automatisés du début à la fin, sans intervention manuelle entre les étapes du processus. L'automatisation intelligente comprend tous les sous-processus, systèmes et flux de données d'une entreprise.
Comment fonctionne l'automatisation intelligente ?
L'automatisation intelligente fonctionne en combinant les 3 principaux composants de l'automatisation robotique des processus, de l'intelligence artificielle et de la gestion des processus métier. Les trois composantes de l'IA garantissent que les processus métier sont automatisés, auto-apprenants et adaptables.
L'automatisation des processus contrôlée par des robots utilise des robots logiciels pour effectuer des tâches récurrentes basées sur des règles, telles que la saisie de données, le remplissage de formulaires ou le transfert d'informations entre les systèmes. L'intelligence artificielle fonctionne avec l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel, ajoutant ainsi des capacités cognitives à l'automatisation.
Grâce à la gestion des processus métier, les processus métier numérisés sont analysés, contrôlés et optimisés. Le BPM garantit que les flux de travail appropriés sont automatisés afin de standardiser les processus métier. Avec les 3 composants principaux, l'automatisation intelligente résout les problèmes, reconnaît les modèles et simule l'action humaine, en étant plus rapide que les humains.
Outre la RPA, l'IA et le BPM, l'automatisation intelligente fonctionne également avec des technologies telles que la reconnaissance de texte (OCR), l'extraction d'informations sur les documents (DOX) et le traitement intelligent des documents (IDP). L'OCR lit les chiffres et les lettres des documents papier et des PDF en conjonction avec l'apprentissage automatique. Avec DOX, les tableaux et les titres sont lus à partir de tableaux, tandis que les textes et les images sont lus à partir de documents numérisés. IDP extrait et intègre les données des documents dans les processus métier.
Quels sont les avantages de l'automatisation intelligente ?
Les avantages de l'automatisation intelligente sont qu'elle réduit les tâches manuelles, permet une plus grande efficacité dans l'entreprise et conduit à une meilleure utilisation des ressources. L'automatisation intelligente accélère les processus dans les entreprises, réduit les coûts et améliore l'expérience client.
Vous trouverez tous les avantages de l'automatisation intelligente en détail dans la liste suivante.
- Réduit les tâches manuelles : L'automatisation intelligente réduit les tâches manuelles car elle soulage le personnel et les employés en effectuant des tâches de routine. Les tâches simples et répétitives sont exécutées par des technologies intelligentes.
- Permet une plus grande efficacité : L'automatisation intelligente permet une plus grande efficacité car les employés peuvent se concentrer sur des tâches plus complexes. Grâce à l'automatisation intelligente, les tâches sont exécutées de manière plus fiable et un plus grand nombre de tâches sont effectuées sans sacrifier les performances ou la qualité.
- Permet une meilleure utilisation des ressources : L'automatisation intelligente permet une meilleure utilisation des ressources, car les employés disposent de plus de temps pour les tâches les plus exigeantes. Une IA crée des processus métier flexibles et permet de consacrer plus de temps à un contact personnalisé avec les clients.
- Accélère les processus : L'automatisation intelligente accélère les processus dans les entreprises, car elle permet une production plus rapide des produits et des processus plus efficaces. L'IA automatise les processus cohérents et garantit l'optimisation des performances grâce à un apprentissage continu.
- Réduit les coûts : L'automatisation intelligente réduit les coûts de l'entreprise, car les risques sont réduits, la productivité des employés améliorée et les défaillances sont moindres grâce à l'évaluation continue des processus. Grâce à la qualité constante de l'IA, un retour sur investissement plus rapide est obtenu.
- Améliore l'expérience client : L'automatisation intelligente améliore l'expérience client car l'IA garantit un service client fiable. IA est en mesure de fournir des réponses rapides aux questions des clients 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, et d'identifier et de répondre aux préoccupations des clients.
Quelles tâches peuvent être automatisées intelligemment ?
Des tâches telles que l'analyse des données, le service client, la détection des erreurs et le traitement des e-mails peuvent être automatisées de manière intelligente. De nombreuses entreprises utilisent l'automatisation intelligente pour les tâches administratives, la production et la logistique, le développement de logiciels et les ventes.
Dans ce qui suit, nous présentons les tâches qui peuvent être automatisées intelligemment.
1. Analyse des données
L'analyse des données peut être automatisée intelligemment car, par exemple, les prévisions des ventes et de la demande sont rendues possibles grâce à l'apprentissage automatique. Grâce à l'automatisation intelligente, vous pouvez effectuer des analyses des clients, des prévisions financières, des évaluations des risques et un contrôle qualité. L'objectif de l'analyse des données avec l'IA est d'identifier des modèles et de faire des prédictions.
2. Service à la clientèle
Le service client peut être automatisé de manière intelligente en utilisant le chat ou des robots vocaux ou l'assistant téléphonique fonio AI pour l'assistance, la prise de rendez-vous et la réponse aux questions courantes. L'automatisation intelligente du service client garantit que le langage naturel est reconnu et traité par les clients, en produisant des transcriptions ou des traductions pour gérer l'entreprise. L'objectif de l'automatisation du service client est la disponibilité de l'entreprise 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, et l'acceptation des demandes standard.
3. Détection de défauts
La détection des erreurs peut être automatisée de manière intelligente en surveillant en permanence les factures, les reçus, les réservations, les machines et les logiciels et en vérifiant les écarts. L'IA est en mesure d'identifier les défauts, les réservations incorrectes, les fautes de frappe et les erreurs du système à un stade précoce. L'objectif de l'automatisation intelligente pour la détection des défauts est d'identifier les erreurs à un stade précoce, de réduire les risques et de garantir la qualité.
4. Traitement des e-mails
Le traitement des e-mails peut être automatisé intelligemment en catégorisant, en répondant ou en transférant automatiquement les e-mails. Avec IA, des modèles d'e-mails sont générés, le contenu des e-mails est analysé et le flux de travail est automatisé. L'automatisation intelligente du traitement des e-mails a pour objectif de gérer automatiquement la boîte de réception des e-mails, de réduire les temps de réponse et de soulager les employés.
5. Tâches administratives
Les tâches administratives peuvent être automatisées intelligemment en prenant en charge la reconnaissance des factures et des documents grâce à l'OCR et au logiciel de comptabilité associé. Grâce à l'automatisation intelligente, le transfert de données s'effectue entre plusieurs systèmes et des rapports tels que les rapports de vente, les rapports de statut et les rapports de gestion sont automatiquement générés. L'objectif de l'automatisation intelligente des tâches administratives est de gagner du temps et de réduire les erreurs imprudentes.
6. Production et logistique
La production et la logistique peuvent être automatisées intelligemment en prenant en charge la maintenance prédictive des machines. Dans la production et la logistique, par exemple, les robots collaboratifs effectuent des étapes de travail monotones. L'IA automatise la gestion des entrepôts pour la production et la logistique et optimise les itinéraires pour les fournisseurs, entre autres. L'objectif de l'automatisation intelligente de la production et de la logistique est d'accroître l'efficacité et de créer de la précision.
7. Développement de logiciels
Le développement de logiciels peut être automatisé de manière intelligente, par exemple en effectuant des tests automatisés et des révisions de code. L'IA est capable de surveiller les systèmes informatiques, d'identifier les écarts et les erreurs à un stade précoce et de fournir des aides au codage. L'objectif de l'automatisation intelligente du développement de logiciels est d'accélérer, de sécuriser et de réduire le travail manuel.
8. Commercialisation
Le marketing peut être automatisé de manière intelligente, par exemple en créant des recommandations de produits personnalisées pour les clients et les utilisateurs et en suivant et en analysant le comportement des clients. Avec l'IA, le contenu marketing pour les sites Web ou les réseaux sociaux peut être généré sous forme de textes, d'images et de vidéos. L'objectif de l'automatisation du marketing est de s'adresser aux clients d'une manière axée sur les données.
Exemples d'automatisation intelligente
L'évaluation automatique des sinistres par le biais de la RPA et le traitement rapide des sinistres pour les compagnies d'assurance constituent un exemple d'automatisation intelligente. Dans le domaine du service client, IA gère le traitement automatisé des plaintes et des idées qui en résultent pour améliorer les produits ou les services.
Dans la finance, par exemple, l'automatisation intelligente est utilisée pour la détection des fraudes basée sur l'IA en combinaison avec des contrôles automatisés des transactions. Pour les ressources humaines, IA gère la gestion des candidats en scannant les CV et en hiérarchisant les candidats pour les entretiens d'embauche.
Dans les centres d'appels ou dans d'autres entreprises enregistrant un volume d'appels élevé, l'automatisation intelligente garantit que les employés doivent répondre à moins d'appels. Par exemple, l'IA du centre d'appels utilise des chatbots ou des assistants téléphoniques IA tels que celui de fonio, qui traitent rapidement les préoccupations des clients.
Automatisation intelligente avec le fonio
L'automatisation intelligente peut être réalisée avec fonio en intégrant l'assistant téléphonique IA dans les processus métier. Notre assistant téléphonique IA reçoit les appels efficacement, traite rapidement les demandes des clients et soulage ainsi les employés.
Avec notre assistant téléphonique IA en tant qu'IA, les entreprises bénéficient d'une plus grande satisfaction de leurs clients. Avec fonio, tous les appels sont pris en charge, traités et enregistrés de manière intelligente. Avec la bonne mise en œuvre, les appels et les informations de post-traitement intelligentes se trouvent exactement là où vous en avez besoin.
Grâce à la reconnaissance vocale avancée et au traitement du langage naturel, l'assistant téléphonique fonio AI répond de manière fiable aux préoccupations comme un employé humain et est disponible 24 heures sur 24. Notre assistant téléphonique numérique peut être intégré de manière transparente aux systèmes informatiques et CRM existants, de sorte que les processus sont automatisés et personnalisés en même temps.
Grâce à la mise en œuvre de l'assistant téléphonique fonio KI, les entreprises et les employés gagnent plus de temps pour des tâches spécifiques. L'assistant IA prend automatiquement en charge les appels téléphoniques récurrents et répond aux questions par téléphone. Plus de 3 000 clients utilisent déjà notre assistant téléphonique IA pour automatiser intelligemment leur activité.
L'assistant téléphonique fonio AI est configuré en quelques minutes. Pour la mise en œuvre, il vous suffit de rédiger une invite appropriée ou d'utiliser un modèle et enfin de connecter l'assistant intelligent aux systèmes souhaités. Achetez un numéro AI directement auprès de fonio ou connectez-le via un trunk SIP et votre assistant AI est en ligne.